Опасность «цифрового выхлопа» от закрытых моделей
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал блог, в котором предостерег компании от рисков использования закрытых коммерческих ИИ-моделей. По его словам, главная угроза кроется в «цифровом выхлопе» — промптах, действиях автономных агентов и исправлениях ошибок модели, которые вносят люди.
Каждое такое исправление превращается в ценное ноу-хау. Закрытые лаборатории собирают эти данные и накапливают их в своих системах. Разработчики моделей получают знания об уникальных аспектах чужого бизнеса, которые конкуренты не смогли бы приобрести на рынке. В то же время авторы закрытых систем бесплатно собирают данные из интернета для обучения, но ограничивают «дистилляцию» — использование своих ответов для тренировки других моделей. Компании, создающие ИИ, оставляют за собой право учиться на взаимодействии с клиентами и могут стать их прямыми конкурентами.
«Потребляя интеллект, вы создаёте интеллект. И то, что вы создаёте, должно принадлежать только вам», — подчеркнул Наделла.
В качестве решения глава Microsoft предлагает компаниям сохранять полное право собственности на промпты и отзывы, создавать собственные закрытые среды обучения в облаке и внедрять инструменты оркестрации для лёгкого переключения между поставщиками.
Сдвиг к открытым моделям
Предупреждение Наделлы совпадает с трендом, который фиксируют аналитики рынка. Крупные корпорации, тестировавшие закрытые системы, всё чаще разворачивают модели с открытым кодом на собственных серверах. По данным Solo.io, такие компании, как T-Mobile, ADP и SAP, выбирают полный контроль над оборудованием и данными. Современные открытые модели выполняют до 90 % функций коммерческих аналогов, но стоят значительно дешевле.
Платформы Vercel и OpenRouter зафиксировали скачок трафика к открытым нейросетям. В прошлом месяце на них пришлось уже 29 % всего объёма данных, прошедших через шлюзы Vercel. Даже Microsoft, главный инвестор OpenAI и Anthropic, призывает бизнес к осторожности. Рынок корпоративного ИИ движется в сторону децентрализации и защиты коммерческой тайны.