Итальянские физики из Римского университета ла Сапиенца, среди которых лауреат Нобелевской премии Джорджо Паризи, решили сложную математическую задачу в статистической механике с помощью модели Claude. Исследование закрывает двенадцатилетнюю дискуссию вокруг проблемы джемминга — внезапного затвердевания гранулированных систем.
Суть проблемы джемминга
В 2014 году Паризи и его коллеги, в частности Франческо Дзампони, описали состояние джемминга математически. Численные расчёты неизменно показывали: два ключевых параметра модели в сумме всегда равны единице. Однако объяснить эту закономерность и найти её фундаментальную основу учёные не могли более десяти лет.
Исследователи обратились к Claude. Сначала модель воспроизвела старые расчёты, а затем предложила собственное математическое доказательство. Первые варианты содержали ошибки, но общая логика оказалась перспективной. ИИ быстро указал на простой случай, который люди долго игнорировали, ища более сложные связи.
«ИИ выдал базовую идею очень быстро», — отметил Франческо Дзампони. Решение всё это время лежало на поверхности, однако человеческий мозг склонен усложнять то, что объясняется простой логикой. В итоге подсказка нейросети привела авторов к элегантному доказу.
Математик из Принстона Уилл Савин подчеркнул: генеративные модели хорошо замечают скрытые закономерности и анализируют большие объёмы литературы. В то же время они не способны самостоятельно создавать принципиально новые научные концепции. Окончательная верификация и принятие решений остаются за людьми. Этот кейс демонстрирует, как искусственный интеллект может стать эффективным помощником в фундаментальных исследованиях, снимая «замыленность» взгляда специалистов.
